मशीन लर्निंग सिलेबस पीडीएफ: इस लेख में हम आपके साथ उम्मीदवारों के लिए मशीन लर्निंग के सिलेबस को साझा करेंगे।
Machine learning syllabus
यहां, हमने मशीन लर्निंग सिलेबस को दो सबसे लोकप्रिय पुस्तक मशीन लर्निंग टॉपिक्स द्वारा कवर किया है जो मशीन लर्निंग फॉर एब्सोल्यूट बिगिनर्स बुक और मशीन लर्निंग द्वारा पीटर फ्लैच बुक द्वारा कवर किया गया है।
मशीन लर्निंग सिलेबस
मशीन लर्निंग का अध्ययन करने के लिए उम्मीदवार इन पुस्तकों का भी उल्लेख कर सकते हैं।
मशीन लर्निंग द्वारा
मशीन लर्निंग फॉर एब्सोल्यूट बिगिनर्स बुक
मशीन लर्निंग सिलेबस:
- मशीन लर्निंग क्या है?
- मशीन लर्निंग श्रेणियां
- मशीन लर्निंग टूलबॉक्स
- डेटा स्क्रबिंग
- अपना डेटा सेट करना
- प्रतिगमन विश्लेषण
- क्लस्टरिंग
- पूर्वाग्रह और भिन्नता
- समर्थन वेक्टर मशीन
- कृत्रिम तंत्रिका प्रसार
- निर्णय के पेड़
- मॉडलिंग
- विकास पर्यावरण
- पायथन में एक मॉडल बनाना
- मॉडल अनुकूलन
- अगला कदम
- आगे के संसाधन
- डेटासेट डाउनलोड करना
- परिशिष्ट: अजगर का परिचय
पीटर फ्लैच द्वारा मशीन लर्निंग द्वारा कवर किया गया विषय
- प्रस्तावना
- प्रस्तावना: एक मशीन लर्निंग सैंपलर
- मशीन लर्निंग की सामग्री
- बाइनरी वर्गीकरण और संबंधित कार्य
- बाइनरी वर्गीकरण से परे
- अवधारणा सीखना
- ट्री मॉडल
- नियम मॉडल
- रैखिक मॉडल
- दूरी आधारित मॉडल
- संभाव्य मॉडल
- विशेषताएं
- मॉडल पहनावा
- मशीन लर्निंग प्रयोग
- उपसंहार: यहाँ से कहाँ जाना है
- याद रखने योग्य महत्वपूर्ण बिंदु
- संदर्भ
