नमस्कार दोस्तों क्या आप जानना चाहते हैं Machine learning क्या है (Machine learning in Hindi) तो इस पोस्ट को पूरा पढ़िए, इसमें आपको machine learning की पूरी जानकारी प्राप्त हो जाएगी।
आज के डिजिटल युग में कहीं न कहीं Machine learning का नाम अक्सर सुनाई दे जाता है, तो ऐसे में आपका इसके बारे में जानना बहुत जरुरी है तो दोस्तों आपको बता दें की Machine learning Artificial intelligence की एक application होती है या आप इसे AI की एक ब्रांच भी कह सकते है
जिसमें Machine को किसी विशेष कार्य के लिए इतना कुशल या स्मार्ट बना दिया जाता है की मशीन अगली बार से अपने पिछले अनुभव के आधार पर खुद ब खुद ही उस कार्य को पूरा कर सके और लगातार उसमे सुधार कर सके।
यानि इसमें स्पष्ट रूप से प्रोग्रामर द्वारा किसी कोडिंग का इस्तेमाल नहीं किया जाता बल्कि चीजों या कार्य को समझकर Machine automatically उसका पैटर्न तैयार करती रहती है और उसी के अनुसार कार्य को संपन्न करती है।
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Machine Learning का उदाहरण (Machine learning example’s in Hindi
Machine Learning के कई उदाहरण हैं जिनमे से आप Facebook का ही उदाहरण ले लीजिए क्योंकि इसका इस्तेमाल हम सब प्रतिदिन करते हैं,फेसबुक इस्तेमाल करते समय आपने ध्यान दिया होगा हम अक्सर जिन दूसरी profiles को check करते हैं या दूसरे groups में कुछ शेयर करते हैं तो automatically फेसबुक हमें notification देने लगता है की आप इन्हे जानते हैं या friend list में शामिल कर सकते हैं
तो यहाँ पर machine learning technology का इस्तेमाल हो रहा होता है जिसमे आपके पूरी गतिविधि और interest के अनुसार आपको रिजल्ट नजर आता है।
दूसरा उदाहरण आप Netflix से लें सकते हैं जहाँ पर आपके द्वारा देखि या पसंद की गयी movies के आधार पर आपको उसी तरह की दूसरी बहुत सी movies दिखाई देने लगती हैं यानि यहाँ Machine learning से आपके पिछले सर्च आंकड़ों का पैटर्न तैयार किया जाता है और उसी से मिलता जुलता डाटा आपके लिए प्रस्तुत किया जाता है।
Machine learning के प्रकार (Types of machine learning in Hindi)
Machine learning के तीन प्रकार हैं, Supervised Learning,Unsupervised Learning और Reinforcement Learning आइए समझते हैं।
Supervised Learning :- Supervised learning में मशीन को पहले से ही input और output डाटा उपलब्ध करा दिया जाता है जिसे Training data या labeled data भी कहा जाता है,
और इसी डाटा के अनुसार मशीन अपना output देती है और output पूरी तरह से ट्रेनिंग डाटा
की गुणवत्ता पर निर्भर करता है।यानि मशीन को जब कोई नया input दिया जाएगा तो इसमें मशीन अपने पिछले अनुभव और डाटा के अनुसार ही output देगी।
Unsupervised Learning :- Unsupervised Learning में मशीन को पहले से कोई input और output labeled डाटा नहीं दिया जाता,यानि मशीन को जैसे ही कोई Input मिलता है तो मशीन खुद उसका आंकलन करती है और एक cluster तैयार करती है और चीजों के प्रकार के अनुसार उन्हें अलग अलग group में बाँट देती है।
Reinforcement Learning :- जिस तरह से supervised learning में पहले से ही मशीन के पास ट्रेनिंग डाटा और आउटपुट labelled रहता है ठीक उस के उलट reinforcement learning में मशीन के पास कोई जवाब नहीं रहता और कोई ट्रेनिंग डाटा न रहने के कारण यहाँ पर कार्य को पूरा करने के लिए reinforcement एजेंट द्वारा decision लिया जाता है,
जो अपने अनुभव के आधार पर कार्य को पूरा करने की कोशिश करता है और अपने बार बार किए जाने वाले प्रयाशो से सीखता है।
Machine learning applications
हमारी दैनिक जीवन में Machine learning की कई application’s हैं जिनका इस्तेमाल हम सभी करते हैं जिनमे से कुछ इस प्रकार से हैं।
Facebook :-
दुनियभर में फेसबुक का इस्तेमाल काफी बड़ी मात्रा में किया जाता है और हम सभी इसका इस्तेमाल करते हैं और मशीन लर्निंग का इस्तेमाल फेसबुक में Automatic friend tagging suggestion में किया जाता है जिसमे face detection और image recognition के आधार
पर फेसबुक अपने डेटाबेस में चेक करता है और किसी फोटो या इमेज को पहचान लेता है।
Shopping websites :-
आप अगर ऑनलाइन खरीदारी करते हैं तो आपने देखा होगा की आपके सर्च किए गए प्रोडक्ट से जुडी जानकारियाँ आपको हर जगह दिखाई देने लगती हैं जैसे आपने amazon पर कुछ सर्च किया और कुछ देर बाद जब आप फेसबुक या यूट्यूब खोलेंगे तो वहां भी आपको उसी प्रोडक्ट से जुड़े विज्ञानपन दिखने लगते हैं तो यह सब Machine learning का कमल है जिसमे गूगल आपकी हर गतिविधि का ध्यान रखता है और आपको उसी अनुरूप विज्ञापन दिखाता है।
E-mail Spam filters :-
E-mail इस्तेमाल करते समय आपने देखा होगा कैसे सिर्फ हमारी जरुरत की mails ही इनबॉक्स में आती हैं और अधिक्तर spam mails spam नाम से बने फोल्डर में चली जाती हैं तो इसके पीछे भी machine learning इस्तेमाल हो रही होती है जिसमे machine learning द्वारा automatically किसी ईमेल का content और source detect कर लिया जाता है और कुछ गलत पाए जाने पर ईमेल को spam कर दिया जाता है।
Uber :-
अगर आप यातायात के लिए uber का इस्तेमाल करते हैं तो आपने देखा होगा किस तरह से Uber खुद कस्टमर की location का पता लगा लेता है,real time में गाड़ी की actual location भी दिखती रहती है,ड्राइवर को सबसे छोटे और खुले रास्तों के बारे में भी पता चलता रहता है और साथ ही भारी मांग होने पर अपने charges में फेरबदल भी करता रहता है तो यह सब machine learning से ही संभव हो पाता है।
Machine learning के फायदे
Machine learning के फायदों की बात की जाए तो इससे इंसान की जिंदगी काफी आसान हो गयी है जहाँ machine learning का इस्तेमाल लगातार हर क्षेत्र में कार्यों को बेहतर करने के लिए किया जा रहा है,
और इसके लिए लगातार मशीनो को और भी प्रभावी और कुशल बनाया जा रहा है Machine learning का इस्तेमाल किसी एक क्षेत्र में ही सिमित नहीं है बल्कि AI की इस टेक्नोलॉजी का फायदा लगभग हर क्षेत्र में हो रहा है आइये समझते हैं।
Retail :- ट्रेंड को समझा जा सकता है और भविष्य में होने वाली सेल की prediction कि जा सकती है साथ ही कस्टमर की browsing behavior को समझ कर उचित प्रोडक्ट सुझाया जाता है जिससे कस्टमर experience बढ़ सके और सेल में वृद्धि हो पाए।
Finance :- फाइनेंस सेक्टर में भी AI और machine learning का इस्तेमाल किया जा रहा है जिससे कस्टमर को एक बेहतर और फ़ास्ट सर्विस उपलब्ध कराई जा सके जैसे लोन देने,सुरक्षा बढ़ाने और fraud गतिविधियों को रोकना।
स्वास्थ्य :- मशीन लर्निंग द्वारा स्वास्थ्य क्षेत्र में बहुत बड़ा बदलाव किया जा रहा है जैसे की मशीन द्वारा मरीज की बीमारी का पता लगाना और निदान करना ,रेडियोथेरेपी सुविधा को बेहतर करना और साथ ही इससे काफी कम खर्चे में स्वास्थ्य सुविधाओं को बढ़ावा मिलता है।
दोस्तों आपने पड़ा machine learning क्या है machine learning in Hindi,हालाँकि यह एक काफी बड़ा विषय है जिसे हमने संक्षिप्त में आपको समझाने की कोशिश की है,
तो हमें उम्मीद है आपको यह जानकारी अच्छी लगी होगी,अगर इस पोस्ट की जानकारी आपको अच्छी लगी है तो इसे दुसरो के साथ भी जरूर शेयर करें धन्यवाद।
